2022-01-022022-01-02https://centroderecursos.educarchile.cl/handle/20.500.12246/57073En esta actividad, las y los estudiantes experimentan el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial, comprendiendo la importancia de la selección de los datos de entrenamiento y su implicancia. El curso utiliza la herramienta Teachable Machine para enseñar a un modelo a distinguir perros de gatos, a partir de un set de fotos dado, observando que el conjunto de datos de entrenamiento está sesgado para identificar con mayor precisión a los gatos. Para finalizar, las y los estudiantes tienen la oportunidad de re-entrenar el modelo y reflexionar en torno a un caso real de discriminación en el contexto de tecnologías de reconocimiento facial.application/pdfesActividad 4: Introducción al aprendizaje supervisado y sesgo algorítmicoDocumentoAlgoritmoDatos abiertosMétodo científicoTecnologíaHistoria, Geografía y Ciencias SocialesResolución de problemas tecnológicosHistoriaFormación ciudadana