Actividad 4: Introducción al aprendizaje supervisado y sesgo algorítmico
dc.audience | Docentes | es_ES |
dc.category.comunity | Recursos de Aprendizaje | es_ES |
dc.category.document | Planificaciones de Clase | es_ES |
dc.contributor.entity | Centro de Innovación Mineduc | es_ES |
dc.contributor.entity | Massachusetts Institute of Technology - Mit Media Lab | es_ES |
dc.contributor.entity | educarchile | es_ES |
dc.coverage | Chile | es_ES |
dc.curso | 1° medio | es_ES |
dc.curso | 2° medio | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-01-02T21:03:04Z | |
dc.date.available | 2022-01-02T21:03:04Z | |
dc.date.modification | 2022-01-02 | |
dc.description.abstract | En esta actividad, las y los estudiantes experimentan el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial, comprendiendo la importancia de la selección de los datos de entrenamiento y su implicancia. El curso utiliza la herramienta Teachable Machine para enseñar a un modelo a distinguir perros de gatos, a partir de un set de fotos dado, observando que el conjunto de datos de entrenamiento está sesgado para identificar con mayor precisión a los gatos. Para finalizar, las y los estudiantes tienen la oportunidad de re-entrenar el modelo y reflexionar en torno a un caso real de discriminación en el contexto de tecnologías de reconocimiento facial. | es_ES |
dc.description.educarchile | Esta es una actividad larga que puede tomar dos o tres clases. Las y los estudiantes aprenderán varios conceptos ligados con los sistemas de IA, tales como aprendizaje automatizado supervisado, clasificación, predicción y sesgo algorítmico. Se espera que las y los alumnos aprendan sobre el aprendizaje automatizado supervisado (supervised machine learning), experimentando por primera vez con una plataforma que permite entrenar y probar algoritmos de IA. Esto les permitirá conocer en la práctica los principios básicos del funcionamiento de muchos sistemas de IA y reflexionar sobre las consecuencias éticas de un entrenamiento sesgado. | es_ES |
dc.document.status | Publicado | es_ES |
dc.education.level | Educación Media | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.idcatalogador | BQA | es_ES |
dc.identifier.uri | https://centroderecursos.educarchile.cl/handle/20.500.12246/57073 | |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.language.item | Español | es_ES |
dc.oa.conocimiento | TE1M OA 02 | es_ES |
dc.oa.conocimiento | TE1M OA 03 | es_ES |
dc.oa.conocimiento | TE2M OA 02 | es_ES |
dc.oa.conocimiento | HI2M OA 24 | es_ES |
dc.source.entity | educarchileSXXI | es_ES |
dc.study.mode | Formación General | es_ES |
dc.subject.discipline | Tecnología | es_ES |
dc.subject.discipline | Historia, Geografía y Ciencias Sociales | |
dc.subject.eje | Resolución de problemas tecnológicos | es_ES |
dc.subject.eje | Historia | es_ES |
dc.subject.eje | Formación ciudadana | es_ES |
dc.subject.spanish | Algoritmo | es_ES |
dc.subject.spanish | Datos abiertos | es_ES |
dc.subject.spanish | Método científico | es_ES |
dc.title | Actividad 4: Introducción al aprendizaje supervisado y sesgo algorítmico | es_ES |
dc.type | Documento | es_ES |
dc.unidad.curricular | Unidad 1 | es_ES |
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