Guías Didácticas
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Browsing Guías Didácticas by Subject "Algoritmo"
HumanIA es una propuesta de aprendizaje sobre inteligencia artificial (IA) basada en una serie de recursos didácticos para que los y las docentes puedan llevar a cabo con estudiantes de nivel secundario o de educación media.
Este tercer capítulo invita a explorar las tecnologías de la IA a partir de la pregunta: ¿puede un sistema dominar (comprender, interpretar, hablar) nuestro lenguaje? Y para intentar responderla, buscaremos entender la lógica del lenguaje de las máquinas y las tecnologías que se han creado para acercarlo al lenguaje de las personas.
El capitulo recorre las transformaciones que la IA produce en diferentes campos profesionales y el mundo del trabajo, se presentan algunos roles novedosos que están trabajando en el desarrollo de IA y la posibilidad de los y las jóvenes de estudiar y participar en este campo.
Este primer capítulo facilita el acercamiento al mundo de la inteligencia artificial para avanzar en la construcción de una definición. Se distingue su presencia en aplicaciones, recursos y plataformas de uso cotidiano, alcances, posibilidades e implicancias.
Se exploran en este capítulo las teorías de arte generativo (las GAN o redes generativas adversarias) para acercarse al vínculo entre personas y tecnologías para la creación de objetivos y experiencias artísticas.
En este capítulo se invita a los y las estudiantes a resolver problemas y desafíos a través de la IA, acercándose a las aplicaciones concretas que tienen la IA al servicio de la comunidad y a su vez, repasar los conocimientos y aplicaciones abordadas en los capítulos anteriores.
El capítulo reflexiona sobre la noción de inteligencia, el cómo aprenden las personas y el cómo aprenden las máquinas (inteligencia humana/inteligencia artificial). Se profundiza en el proceso de aprendizaje y el diseño de sistemas IA machine learning o aprendizaje automático.
En este capítulo se abordan los desafíos éticos: la problemática de los sesgos, la generación y detección de información falsa, la necesidad de desarrollar equipos multidisciplinarios para el desarrollo de soluciones y el rol de las personas usuarias y sus decisiones para el gobierno de los sistemas.